GPT-5.6 让每个 token 都能产出更多有效工作，带来更强的单位成本性能，并为复杂任务提供按需能力。在 Kiro 中，开发者可将这些能力应用于基于自身需求、代码库和团队标准的长周期开发工作。

Kiro 将高层意图转化为清晰的需求、技术设计和可执行任务。这种结构化上下文帮助 GPT-5.6 理解团队正在构建什么、系统应如何运作，以及最终实现需要达成什么目标。

借助 Kiro 中的 GPT-5.6，开发者可以：

将产品创意和需求转化为结构化的实施计划。
以更高的一致性完成复杂的多步骤编码任务。
通过规格驱动开发为 AI 编程带来结构化。
在跨代码库和既定团队标准的上下文中工作。
在变更实施前于关键检查点审查并优化模型的工作成果。
使用基于属性的测试来验证实现的正确性。
OpenAI 与 AWS 还携手优化了 Kiro 环境和 OpenAI 模型。测试发现，在 Terminal-Bench 2.1 上，GPT-5.6 Terra 在 Kiro 中成功完成任务时成本降低约 82%。Kiro 的规格驱动方法从一开始就将模型锚定在清晰的需求、技术设计和任务上下文中，使其能更快得出可行方案，过程中失误更少。对开发者而言，这意味着更多完成的工作、更少的无效投入，以及每次编程会话中更好的价值回报。

“我们始终致力于让开发者能够使用最新的基础模型，并扩大他们的选择范围，以加速基于 Kiro 的 AI 原生开发。我们很高兴将 GPT‑5.6 系列模型引入 Kiro，为其中复杂且长期运行的开发任务提供支持。”

——Swami Sivasubramanian，AWS 智能体 AI 副总裁

“通过将 GPT‑5.6 系列引入 Kiro，开发者可以在软件开发生命周期的每个阶段，更灵活地匹配智能、速度与成本。我们与 AWS 携手，帮助团队在 AI 投入上获得更高回报，同时在时间紧迫时更快推进。”

——Colleen Kapase，OpenAI 全球战略合作伙伴与生态系统副总裁

“我们始终致力于让开发者能够使用最新的基础模型，并扩大他们的选择范围，以加速基于 Kiro 的 AI 原生开发。我们很高兴将 GPT‑5.6 系列模型引入 Kiro，为其中复杂且长期运行的开发任务提供支持。”

——Swami Sivasubramanian，AWS 智能体 AI 副总裁

“通过将 GPT‑5.6 系列引入 Kiro，开发者可以在软件开发生命周期的每个阶段，更灵活地匹配智能、速度与成本。我们与 AWS 携手，帮助团队在 AI 投入上获得更高回报，同时在时间紧迫时更快推进。”

——Colleen Kapase，OpenAI 全球战略合作伙伴与生态系统副总裁

Swami Sivasubramanian
Colleen Kapase
Swami Sivasubramanian
Colleen Kapase
OpenAI 与 AWS 将继续合作，提升 OpenAI 模型在 Kiro 中的性能，帮助开发者在软件开发生命周期中从 AI 中获得更大价值。

GPT‑5.6 系列现已可在 Kiro 中使用。立即开始：https://kiro.dev/